AMD和Valve携手，将AMD TrueAudio Next 技术引入Steam Audio【系统要求、设置教程 & 性能影响】

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今天，AMD和Valve宣布合作，在Steam Audio中为AMD TrueAudio Next（TAN）技术提供支持，为VR内容提供更高的声学复杂性和细节，同时显著加速音频处理并提高整体性能。

TAN有两个高级功能可以最大限度地提高系统的音频性能：

AMD资源预留：
允许开发者专门为音频处理预留一部分GPU计算资源。开发人员可以将20-25%的GPU计算单元专用于音频处理，并且可以逐个场景地启用或禁用。

GPU计算卷积算法：
使开发人员能够使用时域卷积混响增加其游戏和VR应用程序中的声学复杂性和细节。时域卷积混响可以模拟各种各样的声音现象，并且增加存在感，这对于在VR游戏中创造真正的沉浸感必不可少。

这些功能为开发人员提供了一些优势，最终实现更好性能和更加身临其境的体验，其中包括：

更高的听觉复杂度：
使开发者可以选择增加音频源的数量，为间接声音提供高保真度立体声，脉冲响应（IR）长度等等。

释放CPU资源：
将CPU卷积计算迁移到GPU，减少CPU花费在音频处理上的时间，让CPU用于其它任务（如物理仿真或AI）。

减少/消除不必要的点击，弹出和音频毛刺：
渲染复杂的场景不会导致音频处理减慢，避免不必要的音频毛刺。

具有柔滑性能：
防止突然帧率下降和卡顿，因为音频处理不会影响图形或CPU处理过程。

以上是AMD发的新闻稿，不过官方好像并没有给出steamcommunity上的另一部分内容，也就是关于系统配置和性能影响方面的。

以下为本站节选译文。

TrueAudio Next（下称TAN）的资源预留可以分配最多20-25%的CU，也就是最多16个CU。

TAN并不对声音进行光线追踪 – 光线追踪是模拟的一种手段，同时计算出IR；TAN则是在算出（或者手动配置）IR之后，对过滤音频数据的过程进行加速。

2013年AMD就引入了TrueAudio，当时用的是AMD GPU上独立的DSP硬件来加速某些音频功能，这次的TrueAudio Next用的是已有的AMD GPU资源，也就是CU，算法更通用、更具拓展性。

TAN是基于OpenCL的library，也可以让CPU来跑，只是让GPU的预留资源去跑会更具效益。

TAN的好处

TAN的OpenCL卷积算法把卷积交给GPU，显著提升音频处理速度。

• Steam Audio使用的CPU卷积算法效率很高，对于很多游戏和VR是足够的；然而TAN则能让开发者达到更高的音频复杂度：可以增加声源数量、为间接声音提供的高保真度立体声响复制（Ambisonics）、脉冲响应（IR）的长度等等。
• 减少CPU负担，就能分配更多CPU资源给物理模拟或者AI。

性能数字：GPU vs CPU 卷积性能，1s的IR，1st order Ambisonics, 1024采样帧，48KHz采样率。

声源数量越多，GPU卷积的性能优势就越大，对于大量声源，GPU卷积是必要的。这里分配了8个CU。

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资源预留的好处

资源预留可以把TAN卷积算法和其他渲染、物理之类的GPU任务隔离开来。

• 预留的CU越多，一般性能越高（即便是高需求负载的情况下）
• 音频处理并不会干扰图形，所以也不会导致突然掉帧、卡顿。渲染复杂场景也不会导致音频处理变慢，减少音频毛刺。【如果使用资源预留分配CU就直接分走了性能，下面会说。】

性能数字：增加预留CU数量带来的性能提升。1s IR，1st order Ambisonics，1024采样帧，48KHz采样率。预留CU越多，能同时处理的声源数量就越多。

性能数字：同时运行TAN测试和GPU测试，采用RX480，预留4CU给TAN，也就是11%，256个卷积通道，1.3s IR。结果降低10%左右性能。【降低的性能和预留的11%一致，说明资源预留使得TAN和图形直接互不干扰。】

性能数字：运行高需求图形测试的影响，采用RX480，预留4CU，256个卷积通道，1.3s IR, 1024采样帧，48KHz采样率。延迟增加最多1ms左右

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如何开启Steam Audio中的TrueAudio Next

系统要求

使用Unity插件

在想使用TAN的每个场景中的Steam® Audio Manager Settings object里加上一个Steam Audio Custom Settings component，然后把卷积设置为TrueAudio Next。

TAN和资源预留都可以给每个场景设置是否开启。

使用FMOD Studio插件

按照和上面Unity一样的步骤，无需额外设置。

使用虚幻4插件

直接设置Steam Audio 插件，卷积设置为AMD TAN，无需额外设置

在这里：https://steamcommunity.com/linkfilter/?url=https://github.com/EpicGames/UnrealEngine/pull/4478

需要EpicGames组织会员。

使用C API

两个步骤：

初始化一个支持TAN的OpenCL计算设备，call iplCreateComputeDevice（一般在程序启动时），在deviceFilter分页里，把type设置为 IPL_COMPUTEDEVICE_GPU，把TrueAudioNext设置为IPL_TRUE。然后SteamAudio会试图在支持TAN的GPU上初始化OpenCL。如果找不到支持的设备，会返回错误代码。

创建一个使用TAN作为卷积的环境渲染器。把renderSettings中的convultionType设为IPL_CONVOLUTIONTYPE_TRUEAUDIONEXT。返回成功的状态码。

使用TAN的情况下，在为每个卷积效果object分别配置时，iplGetMixedEnvironmentalAudio 比iplGetWetAudioForConvolutionEffect 效率更高。

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via：steamcommunity.com

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