这个被称为VEGA CUBE的深度学习装置由4块VEGA10原型板组成，展示的时候很明显没安VEGA10核心，但有预留位。
单个VEGA10计算能力为12.5T FP32，25T FP16。
因此VEGA CUBE能提供4×25=100T FP16的计算能力。
该装置拥有全新的接口，目前该接口尚未公布任何信息，相信是AMD用来对位NVLink的。
此外，不像Tesla P100，这个装置是垂直安装的。
Source: MyNavi, HardwareLuxx
这个被称为VEGA CUBE的深度学习装置由4块VEGA10原型板组成，展示的时候很明显没安VEGA10核心，但有预留位。
单个VEGA10计算能力为12.5T FP32，25T FP16。
因此VEGA CUBE能提供4×25=100T FP16的计算能力。
该装置拥有全新的接口，目前该接口尚未公布任何信息，相信是AMD用来对位NVLink的。
此外，不像Tesla P100，这个装置是垂直安装的。
Source: MyNavi, HardwareLuxx
